L’utilisation de la technologie de reconnaissance faciale dans le domaine de la santé gagne en popularité, offrant de nouvelles possibilités pour le suivi et l’évaluation de la santé des patients. Plusieurs startups se sont positionnées sur ce marché émergent, proposant des solutions innovantes basées sur l’analyse faciale pour mesurer divers paramètres de santé. Parmi ces entreprises, Shen.AI se distingue par son approche unique de la surveillance de la santé à distance.
Technologies de reconnaissance faciale : Diversité des applications en santé
Le paysage des technologies de scan facial en santé est diversifié et en constante évolution. Le marché de la reconnaissance faciale devrait atteindre 19,3 milliards de dollars d’ici 2032, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 14,6 % de 2023 à 2032, soulignant l’intérêt croissant pour cette technologie. Des entreprises comme Intel, en partenariat avec Hoobox Robotics, développent des solutions innovantes telles que The Wheelie, un adaptateur pour fauteuils roulants contrôlés par les expressions faciales. Par ailleurs, des applications créatives comme le Listerine Smile Detector de J&J utilisaient déjà 2016 la reconnaissance faciale pour améliorer la qualité de vie des personnes malvoyantes.
Dans le domaine de la santé, la reconnaissance faciale est utilisée pour diverses applications, allant de l’identification des patients et de la prévention de la fraude à la gestion de la douleur et au diagnostic des maladies. Face2Gene, une application créée par le FNDA de Boston, utilise la reconnaissance faciale pour identifier des maladies génétiques rares. Dans une étude, l’algorithme d’apprentissage profond DeepGestalt, qui alimente Face2Gene, s’est avéré plus performant que les médecins dans le diagnostic de syndromes comme le syndrome de Noonan. DeepGestalt a même identifié correctement les pathologies concernées dans 91 % des cas.
D’autres applications incluent la surveillance automatisée des patients en unités de soins intensifs et l’évaluation du risque de maladie coronarienne à partir de photos du visage. Ces innovations démontrent le potentiel considérable de la technologie de scan facial dans le domaine médical.
Shen.AI : Une approche innovante de la surveillance de la santé à distance
Shen.AI se distingue dans le secteur des technologies de scan facial en santé par son approche rigoureuse de la validation clinique. Un rapport d’étude clinique menée par l’Université Médicale de Wroclaw a évalué la précision de la technologie Shen.AI Vitals, qui utilise la photopléthysmographie à distance (rPPG) pour mesurer la fréquence cardiaque (FC), la variabilité de la fréquence cardiaque (VFC) et la fréquence respiratoire (FR) à partir de vidéos faciales. L’étude, réalisée sur 130 participants adultes dans diverses configurations d’appareils et conditions d’éclairage, a comparé les mesures de Shen.AI Vitals avec des mesures de référence obtenues par électrocardiogramme (ECG) et impédance thoracique. Les résultats ont démontré une très grande précision dans la mesure de la fréquence cardiaque, répondant aux exigences des normes pour les appareils ECG. La technologie a également montré une bonne précision dans la mesure de la VFC et de la FR, bien qu’avec quelques limitations. L’étude a conclu que Shen.AI Vitals offre une solution prometteuse pour la surveillance à distance des signes vitaux, avec une précision comparable à celle des méthodes de référence traditionnelles.
Confidentialité des données et enjeux éthiques : Les défis de la reconnaissance faciale en santé
Cependant, l’utilisation croissante de la technologie de scan facial dans le domaine de la santé soulève des questions importantes concernant la confidentialité et la sécurité des données. Les informations biométriques collectées lors des scans faciaux sont particulièrement sensibles et nécessitent des mesures de protection robustes. La CNIL, l’autorité française de protection des données, a récemment rappelé l’importance de mettre en place des mesures de sécurité renforcées pour protéger les données de santé, y compris celles issues de technologies comme le scan facial. Il est crucial que les entreprises développant ces technologies adhèrent strictement aux réglementations en vigueur, comme le RGPD, et mettent en place des protocoles de sécurité rigoureux pour garantir la confidentialité des données des patients.
Dans le cas de Shen.ia, toutes les mesures sont calculées entièrement hors ligne, directement sur l’appareil, garantissant qu’il n’y a pas besoin de connectivité au serveur pendant le processus de mesure.
